محققان در حال آنالیز اپی هستند که ابتلا به کووید 19 را از صدای سرفه تشخیص می دهد

به گزارش وبلاگ فوتبال، اکنون در حدود 1 سال است که مردم سراسر جهان در حال زندگی کردن با بیماری کووید 19 هستند. دیگر بسیاری از افراد در زمان شنیدن صدای عطسه و سرفه در نزدیکی خود دچار استرس نمی شوند و حتی از مبتلا شدن به این بیماری نمی ترسند. با این وجود، البته هنوز هم افراد زیادی هستند که از مبتلا شدن به این بیماری هراس دارند.

محققان در حال آنالیز اپی هستند که ابتلا به کووید 19 را از صدای سرفه تشخیص می دهد

با توجه به اینکه شمار بیماران مبتلا به کووید 19 که به صورت روزانه شناسایی می شوند در حال افزایش است و کشوری مانند آمریکا روزانه دارای 90000 تا 100000 مبتلا جدید به این بیماری است و کشوری مانند بریتانیا برای دومین بار میخواهد که قرنطینه سراسری را اجرا کند، زود است که بگوییم توانسته ایم بر این ویروس پیروز شویم و دیگر لازم نیست ماسک بزنیم.

اگر جزء افرادی هستید که بعد از هر عطسه یا سرفه به سرعت دمای بدن خود را چک می کنید و در هنگام خوردن غذا به این موضوع دقت می کنید که مزه غذا های مختلف را می فهمید یا نه، خبر خوشی برایتان داریم. به نظر می رسد که توسعه دهندگان در حال آنالیز اپی هستند که می تواند به این سؤال یعنی آیا من به بیماری کووید 19 مبتلا شده ام؟ پاسخ بدهد.

به تازگی گزارشی توسط موسسه مهندسان برق و الکترونیک (IEEE) منتشر شده است که در آن از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای آنالیز صدای سرفه فرد برای تشخیص ابتلا به بیماری کووید 19 استفاده شده است. در واقع این اپ می تواند که حتی افراد مبتلا به کووید 19 ولی فاقد علامت را تشخیص دهد. علاوه بر این، اپ توسعه داده شده می تواند که افراد سالم را هم در زمان استفاده تشخیص دهد.

تیمی که در حال توسعه این اپ است برای ساخت این اپ از صدای سرفه 70000 نمونه استفاده نموده است. این اطلاعات توسط سایتی جمع آوری شده است که به کاربران اجازه می دهد با ضبط کردن صدای سرفه خود با تلفن همراه یا دستگاه های دیگر آن را در این سایت بارگزاری نمایند.

علاوه بر این، این توسعه دهندگان 200000 نمونه صدای سرفه های اجباری از 2500 فرد مبتلا به بیماری کووید 19 و همچنین افراد بیمار ولی فاقد علامت را جمع آوری نموده اند. آنالیز های اجرا شده نشان می دهند که این اپ با دقت %98.5 می تواند افرادا مبتلا به بیماری کووید 19 تشخیص دهد. همچنین این اپ توسعه داده شده در زمان تشخیص فرد مبتلا به این بیماری اما بدون علائم توانسته است که این کار را با دقت %100 انجام دهد.

در قسمت نتیجه گیری مربوط به این گزارش آماده است: استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به عنوان یک روش غیرمضر، واقعی، قابل دسترسی و قابل انجام در هر زمان برای شناسایی افراد مبتلا به بیماری کووید 19 ولی فاقد علامت استفاده گردد. همچنین استفاده از این ابزار ها به شکل بهتری به کنترل این بیماری یاری خواهد نمود.

  • چرا عملکرد اپلیکیشن های ردیابی کرونا مطابق انتظارها نبوده است؟

همچنین در قسمت دیگر این نتیجه گیری آمده است: می توان با استفاده از این ابزار به آنالیز روزانه سلامت دانش آموزان، کارگران، کارمندان و جامعه در زمان بازگشایی دوباره مدارس، اداره ها و شبکه حمل و نقل عمومی پرداخت تا در صورت ابتلا شدن یک نفر و پخش ویروس در هر یک از این گروه ها، به سرعت از این موضوع آگاه شد.

گزارش های منتشر شده نشان می دهند که محققان توسعه دهنده این اپ قصد دارند نسخه رایگانی از این اپ را که بر پایه هوش مصنوعی توسعه داده شده است به عنوان یک روش تشخیص همگانی منتشر نمایند.

این متخصصان همچنین با همکاری با بیمارستان ها و مراکز درمانی قصد دارند که نمونه های بیشتری را از صدای سرفه افراد مختلف برای آنالیز بهتر عملکرد این اپ جمع آوری نمایند.

این مدل توسعه داده شده برای تشخیص بیماری کووید 19 بر اساس صدای سرفه افراد می تواند در اسپیکر های هوشمند و دستیار صوتی موجود مانند سیری، گوگل Assistant و الکسا استفاده گردد. البته برای افزایش دقت و همچنین تشخیص صحیح بیماری شاید لازم باشد در زمان ضبط صدای سرفه از دستگاه هایی که دارای میکروفون های با کیفیت بالا هستند استفاده گردد. در نهایت هم باید در زمان استفاده از این قابلیت حریم خصوصی افراد به خطر نیوفتد.

به طور حتم توسعه این اپ و منتشر شدن آن و در نتیجه تشخیص بیماری کووید 19 تنها با استفاده از یک اپ و صدای سرفه، کوشش بسیار ارزشمندی در زمینه مقابله با این بیماری است.

  • نانوتکنولوژی چگونه به مقابله با ویروس کرونا یاری می نماید؟

منبع: PhoneArena

منبع: دیجیکالا مگ

به "محققان در حال آنالیز اپی هستند که ابتلا به کووید 19 را از صدای سرفه تشخیص می دهد" امتیاز دهید

امتیاز دهید:

دیدگاه های مرتبط با "محققان در حال آنالیز اپی هستند که ابتلا به کووید 19 را از صدای سرفه تشخیص می دهد"

* نظرتان را در مورد این مقاله با ما درمیان بگذارید